Hugging Face наборы данных (Datasets) Hub
Hugging Face наборы данных (Datasets) Hub: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Раздел базы знаний · 30 материалов
Где искать наборы данных
Kaggle, Hugging Face, OpenML, UCI, Zenodo, открытые данные и корпоративные каталоги.
Как найти датасет
Как найти датасет: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Как оценить карточку датасета
Как оценить карточку датасета: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Как скачать большой датасет
Как скачать большой датасет: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Проверка: Контрольная сумма (checksum) датасета
Как проверить контрольная сумма (checksum) датасета: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Как цитировать датасет
Как цитировать датасет: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Проверка: Дату обновления
Как проверить дату обновления: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Как понять лицензию в каталоге
Как понять лицензию в каталоге: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Проверка: Источник данных
Как проверить источник данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Проверка: Владельца данных
Как проверить владельца данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Как сравнить две версии набора
Как сравнить две версии набора: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Набор данных (Dataset) search по схема (schema).org
Набор данных (Dataset) search по схема (schema).org: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Google набор данных (Dataset) Search
Google набор данных (Dataset) Search: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Kaggle наборы данных (Datasets)
Kaggle наборы данных (Datasets): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →OpenML
OpenML: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →UCI Repository
UCI Repository: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Zenodo
Zenodo: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Figshare
Figshare: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Dryad
Dryad: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Harvard Dataverse
Harvard Dataverse: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →AWS открытые данные (Open Data) Registry
AWS открытые данные (Open Data) Registry: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →BigQuery Public наборы данных (Datasets)
BigQuery Public наборы данных (Datasets): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Data.europa.eu
Data.europa.eu: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Data.gov
Data.gov: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Росстат открытые данные
Росстат открытые данные: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →ЕИС закупки как источник данных
ЕИС закупки как источник данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →ГИС Торги как источник данных
ГИС Торги как источник данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Корпоративный каталог данных (data catalog)
Корпоративный каталог данных (data catalog): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Площадка данных (Data marketplace)
Площадка данных (Data marketplace): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Internal продукт данных (data product) portal
Internal продукт данных (data product) portal: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →