Срок хранения (Retention) schedule
Срок хранения (Retention) schedule: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Раздел базы знаний · 43 материалов
Конфиденциальность и персональные данные
Персональные данные (PII), согласие, минимизация, псевдонимизация, анонимизация, удаление и доступ.
Персональные данные (PII) detection в таблицах
Персональные данные (PII) detection в таблицах: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Персональные данные (PII) inventory датасета
Персональные данные (PII) inventory датасета: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Персональные данные в датасете
Персональные данные в датасете: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Особые категории персональных данных
Особые категории персональных данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Минимизация данных (Data minimization)
Минимизация данных (Data minimization): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Ограничение цели обработки (Purpose limitation)
Ограничение цели обработки (Purpose limitation): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Согласие (Consent) management
Согласие (Consent) management: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Право на удаление данных (Right to erasure)
Право на удаление данных (Right to erasure): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Маскирование данных (Data masking)
Маскирование данных (Data masking): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Статическое маскирование данных (Static data masking)
Статическое маскирование данных (Static data masking): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Динамическое маскирование данных (Dynamic data masking)
Динамическое маскирование данных (Dynamic data masking): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Токенизация (Tokenization)
Tokenization: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Хеширование идентификаторов (Hashing identifiers)
Хеширование идентификаторов (Hashing identifiers): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Хеш с солью (Salted hash)
Хеш с солью (Salted hash): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Псевдонимизация (Pseudonymization)
Псевдонимизация (Pseudonymization): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Анонимизация (Anonymization)
Анонимизация (Anonymization): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →K-анонимность (k-anonymity)
K-anonymity: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →L-разнообразие (l-diversity)
L-diversity: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →T-близость (t-closeness)
T-closeness: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Differential конфиденциальность (privacy)
Differential конфиденциальность (privacy): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Конфиденциальность (Privacy) budget epsilon
Конфиденциальность (Privacy) budget epsilon: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Риск определения участия записи (Membership inference risk)
Риск определения участия записи (Membership inference risk): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Риск повторной идентификации (Re-identification risk)
Риск повторной идентификации (Re-identification risk): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Атака связыванием данных (Linkage attack)
Атака связыванием данных (Linkage attack): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Квазиидентификаторы (Quasi-identifiers)
Quasi-identifiers: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Персональные данные (PII) detection в тексте
Персональные данные (PII) detection в тексте: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Персональные данные (PII) detection в документах
Персональные данные (PII) detection в документах: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Персональные данные (PII) detection в изображениях
Персональные данные (PII) detection в изображениях: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Сокрытие данных после распознавания текста (Redaction OCR)
Сокрытие данных после распознавания текста (Redaction OCR): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →De-identification медицинских данных
De-identification медицинских данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Согласие (Consent) provenance
Согласие (Consent) provenance: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Оценка влияния на конфиденциальность (Privacy impact assessment)
Оценка влияния на конфиденциальность (Privacy impact assessment): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →DPIA для ML набор данных (dataset)
DPIA для ML набор данных (dataset): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Защищённая среда совместной работы с данными (Data clean room)
Защищённая среда совместной работы с данными (Data clean room): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Данные для федеративного обучения (Federated learning data)
Данные для федеративного обучения (Federated learning data): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Защищённая среда выполнения (Secure enclave) для данных
Защищённая среда выполнения (Secure enclave) для данных: определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Аудит доступа (Access audit)
Аудит доступа (Access audit): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Набор данных (Dataset) уровни доступа (access tiers)
Набор данных (Dataset) уровни доступа (access tiers): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Доступ на уровне строк (Row-level access)
Доступ на уровне строк (Row-level access): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Маскирование столбцов (Column masking)
Маскирование столбцов (Column masking): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Синтетические тестовые данные (Synthetic test data)
Синтетические тестовые данные (Synthetic test data): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →Конфиденциальность (Privacy) модульные тесты (unit tests)
Конфиденциальность (Privacy) модульные тесты (unit tests): определение, практический пример, порядок проверки, метрики приемки и типичные ошибки при работе с датасетами.
Открыть материал →