Официальные спецификации и продукты

Форматы и инструменты для наборов данных

Форматы, инструменты качества данных, каталоги метаданных, версии, разметка, конфиденциальность и платформы синтетических данных.

Форматы и инструменты для наборов данных
Все 135Форматы данных 29Каталоги и метаданные (metadata) 21Качество и тестирование 20Каталоги датасетов 14Разметка данных 14Конфиденциальность (Privacy) и synthetic 12Версионирование 11Профилирование 10Лицензии и право 4
Форматы данныхApache 2.0

Apache Parquet

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Колоночный бинарный формат
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 99/100Карточка →
Форматы данныхОткрытый стандарт / RFC 4180

CSV

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Табличный текстовый формат
  • IETF
Оценка DG: 99/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0 / Cloud

DataHub

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Метаданные (metadata) platform and catalog
  • DataHub
Оценка DG: 99/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0 / Studio

DVC

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Version control for data and models
  • Iterative
Оценка DG: 99/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0 / Cloud

Great Expectations

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Валидация данных (data validation) framework
  • Great Expectations
Оценка DG: 99/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0

Hugging Face Datasets

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Набор данных (dataset) library and Hub integration
  • Hugging Face
Оценка DG: 99/100Карточка →
Каталоги датасетовусловия платформы (Platform terms) / per-item licenses

Hugging Face Hub

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Набор данных (dataset) and model repository
  • Hugging Face
Оценка DG: 99/100Карточка →
Форматы данныхОткрытый стандарт / RFC 8259

JSON

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Текстовый формат обмена
  • IETF
Оценка DG: 99/100Карточка →
Разметка данныхApache 2.0 / Enterprise

Label Studio

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Multi-modal annotation platform
  • HumanSignal
Оценка DG: 99/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0 / Cloud

OpenMetadata

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Метаданные (metadata), цепочка происхождения (lineage) and quality
  • OpenMetadata
Оценка DG: 99/100Карточка →
ПрофилированиеBSD 3-Clause

pandas

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Python dataframe analysis
  • pandas
Оценка DG: 99/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0

Apache Iceberg

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Open table format
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 98/100Карточка →
ПрофилированиеApache 2.0

Apache Spark

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Distributed data processing
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 98/100Карточка →
Лицензии и правоCreative Commons

Creative Commons License Chooser

проверка прав использования, модификации и распространения данных

  • License selection reference
  • Creative Commons
Оценка DG: 98/100Карточка →
Разметка данныхMIT / commercial cloud

CVAT

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Computer vision annotation
  • CVAT.ai
Оценка DG: 98/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0 / commercial

dbt data tests

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • SQL-тесты моделей данных
  • dbt Labs
Оценка DG: 98/100Карточка →
ПрофилированиеMIT

DuckDB

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Embedded analytical SQL
  • DuckDB Foundation
Оценка DG: 98/100Карточка →
Форматы данныхОткрытая спецификация

JSON Lines

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Потоковый построчный JSON
  • JSON Lines
Оценка DG: 98/100Карточка →
Каталоги датасетовусловия платформы (Platform terms)

Kaggle Datasets

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Public набор данных (dataset) catalog
  • Google Kaggle
Оценка DG: 98/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0 / commercial

lakeFS

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Git-like озеро данных (data lake) версионирование (versioning)
  • lakeFS
Оценка DG: 98/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticMIT

Microsoft Presidio

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Персональные данные (PII) detection and анонимизация (anonymization)
  • Microsoft
Оценка DG: 98/100Карточка →
Лицензии и правоODC terms

Open Data Commons

проверка прав использования, модификации и распространения данных

  • Database and data licenses
  • Open Knowledge Foundation
Оценка DG: 98/100Карточка →
ПрофилированиеMIT

Polars

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Fast dataframe engine
  • Polars
Оценка DG: 98/100Карточка →
Форматы данныхApache 2.0

Apache Arrow IPC

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Колоночное представление и IPC
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 97/100Карточка →
Форматы данныхApache 2.0

Apache Avro

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Строковый формат со схемой
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 97/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0

Delta Lake

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Transactional озёрное хранилище (lakehouse) tables
  • Linux Foundation
Оценка DG: 97/100Карточка →
Каталоги датасетовусловия платформы (Platform terms)

Google Dataset Search

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Набор данных (dataset) search engine
  • Google
Оценка DG: 97/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0

OpenLineage

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Цепочка происхождения (lineage) open standard
  • OpenLineage
Оценка DG: 97/100Карточка →
Лицензии и правоCC0 / community

SPDX License List

проверка прав использования, модификации и распространения данных

  • Machine-readable license identifiers
  • Linux Foundation
Оценка DG: 97/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticBSL / commercial

Synthetic Data Vault

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Tabular синтетические данные (synthetic data)
  • DataCebo
Оценка DG: 97/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Atlan

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Active метаданные (metadata) platform
  • Atlan
Оценка DG: 96/100Карточка →
Разметка данныхAGPL / commercial

Cleanlab

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Label issue detection
  • Cleanlab
Оценка DG: 96/100Карточка →
Разметка данныхMIT

Doccano

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Text annotation
  • Doccano
Оценка DG: 96/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0 / commercial

Evidently

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • ML and качество данных (data quality) evaluation
  • Evidently AI
Оценка DG: 96/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticMIT

Faker

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Fake data generator
  • Faker
Оценка DG: 96/100Карточка →
Качество и тестированиеOpen specification

JSON Schema

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • JSON валидация (validation) specification
  • JSON Schema
Оценка DG: 96/100Карточка →
Форматы данныхBSD 3-Clause

Protocol Buffers

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Схемная бинарная сериализация
  • Google
Оценка DG: 96/100Карточка →
Разметка данныхApache 2.0 / commercial

Snorkel

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Programmatic разметка (labeling) and слабое обучение с учителем (weak supervision)
  • Snorkel AI
Оценка DG: 96/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0 / commercial

Soda Core / Soda Cloud

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Data проверки качества (quality checks) and observability
  • Soda
Оценка DG: 96/100Карточка →
Форматы данныхPublic domain

SQLite

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Переносимая файловая база
  • SQLite
Оценка DG: 96/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-набор данных (dataset) terms

UCI Machine Learning Repository

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Academic ML набор данных (dataset) catalog
  • UC Irvine
Оценка DG: 96/100Карточка →
ПрофилированиеMIT

ydata-profiling

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Automated dataframe профилирование (profiling)
  • YData
Оценка DG: 96/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-item licenses

Zenodo

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Research repository with DOI
  • CERN / OpenAIRE
Оценка DG: 96/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0

Apache Hudi

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Transactional озеро данных (data lake) framework
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 95/100Карточка →
Форматы данныхApache 2.0

Apache ORC

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Колоночный формат для аналитики
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 95/100Карточка →
Разметка данныхApache 2.0 / Cloud

Argilla

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • LLM and NLP подготовка и отбор данных (data curation)
  • Argilla
Оценка DG: 95/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial cloud

AWS Glue Data Catalog

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Managed technical catalog
  • AWS
Оценка DG: 95/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Collibra

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Enterprise data intelligence
  • Collibra
Оценка DG: 95/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-набор данных (dataset) terms

data.europa.eu

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • European открытые данные (open data) portal
  • European Union
Оценка DG: 95/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-набор данных (dataset) terms

Data.gov

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Government open каталог данных (data catalog)
  • US Government
Оценка DG: 95/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial cloud

Microsoft Purview

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Cloud data управление данными (governance)
  • Microsoft
Оценка DG: 95/100Карточка →
Качество и тестированиеMIT

Pandera

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Dataframe валидация (validation)
  • Pandera
Оценка DG: 95/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0

TensorFlow Data Validation

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • ML data analysis and валидация (validation)
  • TensorFlow
Оценка DG: 95/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

Toloka

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Crowdsourcing and data разметка (labeling)
  • Toloka
Оценка DG: 95/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Alation

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Enterprise каталог данных (data catalog)
  • Alation
Оценка DG: 94/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0

Amazon Deequ

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Spark качество данных (data quality) library
  • AWS Labs
Оценка DG: 94/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-набор данных (dataset) terms

BigQuery Public Datasets

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Cloud queryable открытые данные (public data)
  • Google Cloud
Оценка DG: 94/100Карточка →
ПрофилированиеBSD 3-Clause

Dask

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Parallel Python dataframes
  • Dask
Оценка DG: 94/100Карточка →
Форматы данныхDICOM Standard

DICOM

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Медицинские изображения и метаданные
  • DICOM Standards Committee
Оценка DG: 94/100Карточка →
Форматы данныхRFC 7946

GeoJSON

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Геопространственный JSON
  • IETF
Оценка DG: 94/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticCommercial

Gretel

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Синтетические данные (synthetic data) platform
  • Gretel
Оценка DG: 94/100Карточка →
Форматы данныхBSD-like

HDF5

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Иерархический научный формат
  • The HDF Group
Оценка DG: 94/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

Labelbox

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Enterprise data разметка (labeling)
  • Labelbox
Оценка DG: 94/100Карточка →
Качество и тестированиеCommercial

Monte Carlo

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Data observability
  • Monte Carlo
Оценка DG: 94/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticBSD 3-Clause

OpenDP

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Differential конфиденциальность (privacy) toolkit
  • Harvard OpenDP
Оценка DG: 94/100Карточка →
Качество и тестированиеMIT

Pydantic

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Python валидация данных (data validation)
  • Pydantic
Оценка DG: 94/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-набор данных (dataset) terms

Registry of Open Data on AWS

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Cloud-hosted open наборы данных (datasets)
  • AWS
Оценка DG: 94/100Карточка →
Разметка данныхCommercial / free tier

Roboflow Annotate

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Computer vision разметка (labeling)
  • Roboflow
Оценка DG: 94/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

Scale AI Data Engine

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Managed data разметка (labeling)
  • Scale AI
Оценка DG: 94/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticApache 2.0

Synthea

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Synthetic health records
  • MITRE
Оценка DG: 94/100Карточка →
Форматы данныхMIT

Zarr

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Chunked N-dimensional arrays
  • Zarr
Оценка DG: 94/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0

Apache Atlas

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Управление данными (governance) and метаданные (metadata)
  • Apache Software Foundation
Оценка DG: 93/100Карточка →
Лицензии и правоCC BY 3.0

Choose a License

проверка прав использования, модификации и распространения данных

  • License comparison reference
  • GitHub
Оценка DG: 93/100Карточка →
Качество и тестированиеMIT

Frictionless Data

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Data package валидация (validation)
  • Open Knowledge Foundation
Оценка DG: 93/100Карточка →
ВерсионированиеMIT

Git LFS

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Large files in Git
  • GitHub
Оценка DG: 93/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial cloud

Google Dataplex Universal Catalog

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Managed data управление данными (governance)
  • Google Cloud
Оценка DG: 93/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-item terms

Harvard Dataverse

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Research data repository
  • Harvard University
Оценка DG: 93/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Informatica IDMC

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Enterprise catalog and управление данными (governance)
  • Informatica
Оценка DG: 93/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticCommercial

MOSTLY AI

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Enterprise синтетические данные (synthetic data)
  • MOSTLY AI
Оценка DG: 93/100Карточка →
Каталоги датасетовBSD 3-Clause / per-item licenses

OpenML

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Open ML наборы данных (datasets) and experiments
  • OpenML
Оценка DG: 93/100Карточка →
Форматы данныхОткрытый стандарт W3C

XML

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Размеченный текстовый формат
  • W3C
Оценка DG: 93/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticApache 2.0

ARX Data Anonymization Tool

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Конфиденциальность (privacy)-preserving анонимизация (anonymization)
  • ARX
Оценка DG: 92/100Карточка →
Качество и тестированиеCommercial

Datafold

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Сравнение данных (data diff) and observability
  • Datafold
Оценка DG: 92/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0

Dolt

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Git-like SQL database
  • DoltHub
Оценка DG: 92/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-item licenses

Figshare

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Research data repository
  • Digital Science
Оценка DG: 92/100Карточка →
Форматы данныхCommunity specification

GeoParquet

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Геопространственный Parquet
  • GeoParquet
Оценка DG: 92/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0

Marquez

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Цепочка происхождения (lineage) метаданные (metadata) service
  • OpenLineage
Оценка DG: 92/100Карточка →
Форматы данныхBSD-like

NetCDF

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Массивы научных данных
  • Unidata
Оценка DG: 92/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

Prodigy

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Scriptable annotation
  • Explosion
Оценка DG: 92/100Карточка →
Форматы данныхW3C Recommendation

RDF

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Графовая модель данных
  • W3C
Оценка DG: 92/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

SuperAnnotate

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Multi-modal annotation
  • SuperAnnotate
Оценка DG: 92/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticApache 2.0

synthcity

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Синтетические данные (synthetic data) library
  • van der Schaar Lab
Оценка DG: 92/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticCommercial

Tonic.ai

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Test data generation and masking
  • Tonic.ai
Оценка DG: 92/100Карточка →
Форматы данныхОткрытый формат

TSV

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Табличный текстовый формат
  • IANA
Оценка DG: 92/100Карточка →
Форматы данныхISO/IEC 29500

XLSX

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Табличный офисный формат
  • ECMA International
Оценка DG: 92/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0

Amundsen

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Data discovery catalog
  • LF AI & Data
Оценка DG: 91/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Ataccama ONE

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Качество данных (data quality) and управление данными (governance)
  • Ataccama
Оценка DG: 91/100Карточка →
ПрофилированиеApache 2.0

DataProfiler

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Column профилирование (profiling) and персональные данные (PII) detection
  • Capital One
Оценка DG: 91/100Карточка →
Качество и тестированиеAGPL / commercial

Deepchecks

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • ML валидация (validation) and monitoring
  • Deepchecks
Оценка DG: 91/100Карточка →
Каталоги датасетовCC0 by default

Dryad

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Curated research data
  • Dryad
Оценка DG: 91/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0 / commercial

Elementary

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Dbt-native observability
  • Elementary
Оценка DG: 91/100Карточка →
Форматы данныхApache 2.0

Feather

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Файловый формат Arrow
  • Apache Arrow
Оценка DG: 91/100Карточка →
Форматы данныхW3C Recommendation

JSON-LD

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Linked data в JSON
  • W3C
Оценка DG: 91/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticMIT

SmartNoise

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Differential конфиденциальность (privacy) tools
  • OpenDP / Microsoft
Оценка DG: 91/100Карточка →
Форматы данныхApache 2.0

TFRecord

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Record-oriented ML формат
  • TensorFlow
Оценка DG: 91/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

V7 Darwin

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • Image and video annotation
  • V7
Оценка DG: 91/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0

whylogs

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Statistical data профилирование (profiling)
  • WhyLabs
Оценка DG: 91/100Карточка →
Форматы данныхYAML specification

YAML

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Человекочитаемый формат сериализации
  • YAML
Оценка DG: 91/100Карточка →
Качество и тестированиеCommercial

Anomalo

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Automated качество данных (data quality) monitoring
  • Anomalo
Оценка DG: 90/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

IBM Knowledge Catalog

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Enterprise catalog and управление данными (governance)
  • IBM
Оценка DG: 90/100Карточка →
Форматы данныхBSL 1.0

MessagePack

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Компактная бинарная сериализация
  • MessagePack
Оценка DG: 90/100Карточка →
Каталоги датасетовPer-набор данных (dataset) terms

Microsoft Research Open Data

поиск внешних, открытых и исследовательских наборов

  • Research data repository
  • Microsoft Research
Оценка DG: 90/100Карточка →
Конфиденциальность (Privacy) и syntheticMIT

Mimesis

обезличивание, конфиденциальность (privacy)-тесты и создание безопасных тестовых данных

  • Fast fake data generator
  • Mimesis
Оценка DG: 90/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Secoda

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Data search and documentation
  • Secoda
Оценка DG: 90/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

Select Star

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Automated data discovery
  • Select Star
Оценка DG: 90/100Карточка →
Форматы данныхBSD 3-Clause

WebDataset

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Sharded tar для ML
  • WebDataset
Оценка DG: 90/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0

data-diff

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Cross-database row comparison
  • Datafold
Оценка DG: 89/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0 / commercial

Quilt

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Data packages and catalog
  • Quilt
Оценка DG: 89/100Карточка →
Форматы данныхBSD / спецификация

BSON

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Бинарное представление документов
  • BSON
Оценка DG: 88/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0

Egeria

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Open метаданные (metadata) and управление данными (governance)
  • LF AI & Data
Оценка DG: 88/100Карточка →
Форматы данныхOpenLDAP Public License

LMDB

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Memory-mapped ключ–значение (key-value) storage
  • Symas
Оценка DG: 88/100Карточка →
ВерсионированиеApache 2.0 / commercial

Pachyderm

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Data pipelines and цепочка происхождения (lineage)
  • Hewlett Packard Enterprise
Оценка DG: 88/100Карточка →
Форматы данныхW3C Recommendation

RDF Turtle

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Текстовая сериализация RDF
  • W3C
Оценка DG: 88/100Карточка →
ПрофилированиеMIT

Sweetviz

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Exploratory data analysis
  • Sweetviz
Оценка DG: 88/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

CastorDoc

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Каталог данных (data catalog) and цепочка происхождения (lineage)
  • CastorDoc
Оценка DG: 87/100Карточка →
ПрофилированиеApache 2.0

DataPrep

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Data preparation and EDA
  • SFU DB
Оценка DG: 87/100Карточка →
Форматы данныхOpen specification

NIfTI

выбор структуры поставки, обмена и долговременного хранения данных

  • Нейровизуализационные массивы
  • NIfTI
Оценка DG: 87/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Apache 2.0

Spline

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Spark цепочка происхождения (lineage) platform
  • Absa OSS
Оценка DG: 87/100Карточка →
Разметка данныхCommercial

UBIAI

создание эталонных метки (labels) для ML, поиска и оценки

  • NLP and document annotation
  • UBIAI
Оценка DG: 87/100Карточка →
ВерсионированиеGPL 3.0

git-annex

воспроизводимые срезы данных, откат (rollback), branching и связь с кодом/моделью

  • Large-file content management
  • git-annex
Оценка DG: 86/100Карточка →
ПрофилированиеCommercial cloud

Google Cloud Dataprep

первичная оценка структуры, распределений, пропусков, выбросов и персональные данные (PII)

  • Managed data preparation
  • Google Cloud
Оценка DG: 86/100Карточка →
Каталоги и метаданные (metadata)Commercial

OvalEdge

поиск наборов, ответственность за данные (ownership), glossary, цепочка происхождения (lineage), документация и анализ влияния (impact analysis)

  • Каталог данных (data catalog) and управление данными (governance)
  • OvalEdge
Оценка DG: 86/100Карточка →
Качество и тестированиеISC

Cerberus

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Python схема (schema) валидация (validation)
  • Cerberus
Оценка DG: 84/100Карточка →
Качество и тестированиеApache 2.0

re_data

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • SQL data reliability
  • re_data
Оценка DG: 84/100Карточка →
Качество и тестированиеBSD 3-Clause

Voluptuous

автоматические проверки полноты, схемы, допустимости, свежести и согласованности

  • Python валидация данных (data validation)
  • Voluptuous
Оценка DG: 82/100Карточка →