Курсы по качеству и инженерии данных, аналитике, науке о данных (Data Science), машинному обучению (ML), MLOps, NLP и компьютерному зрению. Конкретные модули, цены и даты набора проверяйте на официальных страницах.
Курс «Обработка естественного языка — NLP» от Яндекс Практикум: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Компьютерное зрение — CV» от Яндекс Практикум: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Python для анализа данных» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Основы Python» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «NLP. Advanced» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Spark Developer» от OTUS: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Качество данных / качество данных (Data Quality)» от OTUS: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; качество данных и управление данными (Governance). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Arenadata Catalog качество данных (Data Quality) Framework: управление качеством данных» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; качество данных и управление данными (Governance). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Основы работы с Apache Spark в экосистеме Arenadata Hyperwave» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Arenadata Catalog: специалист» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; качество данных (Data Quality) и управление данными (Governance). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Arenadata Catalog: администратор» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; качество данных (Data Quality) и управление данными (Governance). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Python для анализа данных» от Skillbox: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Python для аналитики» от ProductStar: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Специалист по наука о данных (Data Science)» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Онлайн-магистратура «Специалист по работе с данными и применению ИИ»» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «ML-инженер с опытом» от Яндекс Практикум: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «MLOps для разработки и мониторинга моделей» от Яндекс Практикум: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; рабочая среда (Production) ML/LLM. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «ML-инженер» от Яндекс Практикум: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аудиоанализ, распознавание и генерация речи» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Системный аналитик» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Бизнес-аналитик» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «1С-аналитик» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер данных PRO» от Яндекс Практикум: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Мидл системный аналитик» от Яндекс Практикум: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер данных с нуля» от Karpov.Courses: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.Courses: Аналитика данных; ML/наука о данных (Data Science). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аналитик данных» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Принятие решений на основе данных и ИИ» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Системный аналитик» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Симулятор A/B-тестов» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Симулятор аналитика» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «ИИ для анализа данных» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Симулятор DS по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.Courses: Аналитика данных; ML/наука о данных (Data Science). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Системный дизайн» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Продвинутая аналитика данных» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер данных» от Karpov.Courses: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «глубокое обучение (Deep Learning) Engineer» от Karpov.Courses: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Продвинутое машинное обучение» от Karpov.Courses: Аналитика данных; ML/наука о данных (Data Science). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аналитика больших данных» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Математика для анализа данных» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Гид по профессиям в анализе данных и машинном обучении» от Karpov.Courses: Аналитика данных; ML/наука о данных (Data Science). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Docker с нуля» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер данных в Yandex Cloud» от Karpov.Courses: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Знакомство с онлайн-магистратурой по аналитике больших данных» от Karpov.Courses: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Безопасность ИИ / MLSecOps» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; рабочая среда (Production) ML/LLM. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Машинное обучение. Экспертный уровень» от OTUS: Аналитика данных; ML/наука о данных (Data Science). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Компьютерное зрение. Экспертный уровень» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «проектирование систем машинного обучения (ML System Design)» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; рабочая среда (Production) ML/LLM. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Машинное обучение. Продвинутый уровень» от OTUS: Аналитика данных; ML/наука о данных (Data Science). Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Engineer» от OTUS: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «MLOps» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; рабочая среда (Production) ML/LLM. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «машинное обучение (Machine Learning). Basic» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Специализация машинное обучение (Machine Learning)» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «хранилище данных (Data Warehouse) Analyst» от OTUS: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Диалоговые боты и голосовые помощники» от OTUS: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Промышленный ML на больших данных» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «машинное обучение (Machine Learning) Engineer» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Scientist. Basic» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Scientist. Professional» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Компьютерное зрение» от OTUS: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Базовая математика для цифровых профессий» от OTUS: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Основы Arenadata Prosperity» от Arenadata: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Основы работы с Apache NiFi на базе Arenadata Streaming» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Потоковая обработка. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Основы работы с Apache Kafka на базе Arenadata Streaming» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Потоковая обработка. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Эксплуатация Arenadata Streaming (Kafka)» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Потоковая обработка. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Архитектура платформы данных» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Управление информационной безопасностью кластера Arenadata Hyperwave» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Эксплуатация Arenadata Hyperwave» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Arenadata Prosperity для разработчиков» от Arenadata: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Arenadata Prosperity для аналитиков данных» от Arenadata: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: базовые компоненты» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 2: сервисы платформы» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Эксплуатация Arenadata Streaming (NiFi)» от Arenadata: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Потоковая обработка. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Scientist» от Нетология: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аналитик данных» от Нетология: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженер данных с нуля до middle» от Нетология: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Инженерия данных с НИУ ВШЭ» от Нетология: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аналитика данных с МФТИ» от Нетология: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «ИИ в аналитике данных» от Нетология: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Системный анализ и управление бизнес-процессами» от Нетология: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Профессия Data Scientist» от Skillbox: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Scientist с нуля до Junior» от Skillbox: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Профессия машинное обучение (Machine Learning) Engineer + ИИ» от Skillbox: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «машинное обучение (Machine Learning) с нуля до Junior» от Skillbox: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Профессия Data-аналитик» от Skillbox: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Engineer» от Skillbox: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Scientist PRO» от Skillfactory: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «машинное обучение (Machine Learning) Engineer» от Skillfactory: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Data Engineer» от Skillfactory: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Аналитик данных» от Skillfactory: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Математика для наука о данных (Data Science)» от Skillfactory: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «глубокое обучение (Deep Learning) и нейронные сети» от Skillfactory: ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; ML/наука о данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Профессия Аналитик данных» от ProductStar: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Профессия Data Engineer с нуля до Junior» от Stepik: инженерия данных (Data Engineering) и платформы; Инженерия данных. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Магистратура «Программирование и интернет-технологии»» от ИТМО: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.
Курс «Магистратура «Управление высокотехнологичным бизнесом»» от ИТМО: Аналитика данных; Профессия / комплексная программа. Аудитория, практическая ценность для подготовки и оценки датасетов и официальный источник.