Связь программы с работой над наборами данных
Программа может давать основу для сбора, очистки, анализа и контроля датасетов. Карточка не утверждает наличие отдельного модуля, если он не назван на странице курса.
Темы программы
ML, наука о данных (Data Science) и MLOps; рабочая среда (Production) ML/LLM; подготовка данных; профилирование (profiling); проверки качества (quality checks); formats; licenses; конфиденциальность (privacy); метаданные (metadata); ML/RAG — конкретные модули сверяются с программой. Оригинальное название программы: MLOps для разработки и мониторинга моделей.
| Школа | Яндекс Практикум |
|---|---|
| Формат | Онлайн |
| Уровень | Начальный |
| Проект | Практическая работа, преподаватели, даты, цена и итоговый проект уточняются на официальной странице текущего набора. |
| Для кого | Начинающие и специалисты |
Перед оплатой проверьте
- есть ли реальные задания по профилированию (profiling), очистке и проверкам качества
- разбираются ли обучающая, валидационная и тестовая выборки и утечки данных
- нужно ли готовить карточку данных (Data Card), схему и воспроизводимую версию
- есть ли обратная связь по проекту и проверка кода (code review)
- актуальны ли преподаватели, даты, цена и технологический стек
Официальная страница: practicum.yandex.ru ↗